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Machine learning reveals STAT motifs as predictors for GR-mediated gene repression.
Höllbacher, Barbara; Strickland, Benjamin; Greulich, Franziska; Uhlenhaut, N Henriette; Heinig, Matthias.
Afiliación
  • Höllbacher B; Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH), Munich 85764, Neuherberg, Germany.
  • Strickland B; Department of Computer Science, TUM School of Computation, Information and Technology, Technical University Munich, 85748 Garching, Germany.
  • Greulich F; Metabolic Programming, TUM School of Life Sciences, Weihenstephan & ZIEL-Institute for Food & Health, Freising, Germany.
  • Uhlenhaut NH; Metabolic Programming, TUM School of Life Sciences, Weihenstephan & ZIEL-Institute for Food & Health, Freising, Germany.
  • Heinig M; Institute for Diabetes and Endocrinology (IDE), Helmholtz Zentrum München Deutsches Forschungszentrum für Gesundheit und Umwelt (GmbH) and German Center for Diabetes Research (DZD), 85764 Neuherberg, Germany.
Comput Struct Biotechnol J ; 21: 1697-1710, 2023.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36879886
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Comput Struct Biotechnol J Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Países Bajos
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