Assessing the effects of data drift on the performance of machine learning models used in clinical sepsis prediction.

Rahmani, Keyvan; Thapa, Rahul; Tsou, Peiling; Casie Chetty, Satish; Barnes, Gina; Lam, Carson; Foon Tso, Chak

Rahmani, Keyvan; Thapa, Rahul; Tsou, Peiling; Casie Chetty, Satish; Barnes, Gina; Lam, Carson; Foon Tso, Chak.

Afiliación

Rahmani K; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.
Thapa R; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.
Tsou P; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.
Casie Chetty S; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA. Electronic address: satishcc@hotmail.com.
Barnes G; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.
Lam C; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.
Foon Tso C; Dascena, Inc., 12333 Sowden Rd Ste B PMB 65148, Houston, TX 77080-2059, USA.

Int J Med Inform ; 173: 104930, 2023 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36893656

Asunto(s)

COVID-19; Enfermedades Transmisibles; Sepsis; Humanos; Pandemias; COVID-19/diagnóstico; Sepsis/diagnóstico; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Clinical decision support; Data drift; Machine learning; Sepsis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades Transmisibles / Sepsis / COVID-19 Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Med Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Irlanda

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