Enhancing partial least squares modeling of comprehensive two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry data by tile-based variance ranking.

Cain, Caitlin N; Ochoa, Grant S; Synovec, Robert E

Cain, Caitlin N; Ochoa, Grant S; Synovec, Robert E.

Afiliación

Cain CN; Department of Chemistry, University of Washington, Box 351700, Seattle, WA, 98195, USA.
Ochoa GS; Department of Chemistry, University of Washington, Box 351700, Seattle, WA, 98195, USA.
Synovec RE; Department of Chemistry, University of Washington, Box 351700, Seattle, WA, 98195, USA. Electronic address: synovec@chem.washington.edu.

J Chromatogr A ; 1694: 463920, 2023 Apr 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36933463

Asunto(s)

Algoritmos; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Cromatografía de Gases y Espectrometría de Masas/métodos

Palabras clave

Comprehensive two-dimensional gas chromatography; Feature selection; Fuel analysis; Partial least squares regression; Tile-based variance ranking

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Chromatogr A Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Países Bajos

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