Conditional cross-design synthesis estimators for generalizability in Medicaid.

Degtiar, Irina; Layton, Tim; Wallace, Jacob; Rose, Sherri

Degtiar, Irina; Layton, Tim; Wallace, Jacob; Rose, Sherri.

Afiliación

Degtiar I; Mathematica, Inc., Cambridge, Massachusetts, USA.
Layton T; Department of Health Care Policy, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Wallace J; Department of Health Policy & Management, Yale School of Public Health New Haven, Connecticut, USA.
Rose S; Center for Health Policy and Department of Health Policy, Stanford University, Stanford, California, USA.

Biometrics ; 79(4): 3859-3872, 2023 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37018228

Asunto(s)

Medicaid; Modelos Estadísticos; Humanos; Sesgo; Causalidad; Factores de Confusión Epidemiológicos; Estudios Observacionales como Asunto; Ensayos Clínicos Controlados Aleatorios como Asunto; Estados Unidos

Palabras clave

causal inference; external validity; selection bias; transportability; unmeasured confounding

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Estadísticos / Medicaid Tipo de estudio: Clinical_trials Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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