Artificial Intelligence Model Trained with Sparse Data to Detect Facial and Cranial Bone Fractures from Head CT.

Wang, Huan-Chih; Wang, Shao-Chung; Yan, Jiun-Lin; Ko, Li-Wei

Wang, Huan-Chih; Wang, Shao-Chung; Yan, Jiun-Lin; Ko, Li-Wei.

Afiliación

Wang HC; Division of Neurosurgery, Department of Surgery, National Taiwan University Hospital, Chungshan Rd, No. 7, Taipei City 100, Taiwan. jessehcwang@ntu.edu.tw.
Wang SC; Division of Neurosurgery, Department of Surgery, National Taiwan University Hospital Hsinchu Branch, Hsinchu, Taiwan. jessehcwang@ntu.edu.tw.
Yan JL; Department of Biological Science & Technology, College of Biological Science and Technology, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan. jessehcwang@ntu.edu.tw.
Ko LW; Department of Medical Imaging and Intervention, Gung Medical Foundation, New Taipei Municipal Tucheng Hospital, Chang , New Taipei City, Taiwan.

J Digit Imaging ; 36(4): 1408-1418, 2023 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37095310

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Fracturas Craneales; Humanos; Fracturas Craneales/diagnóstico por imagen; Huesos Faciales/diagnóstico por imagen; Huesos Faciales/lesiones; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Algoritmos

Palabras clave

Computer-aided diagnosis (CAD); Deep learning; Head CT; Skull fracture

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fracturas Craneales / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán Pais de publicación: Estados Unidos

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