A least square generative network based on invariant contrastive feature pair learning for multimodal MR image synthesis.

Touati, Redha; Kadoury, Samuel

Touati, Redha; Kadoury, Samuel.

Afiliación

Touati R; Polytechnique Montréal, Montreal, QC, H3T 1J4, Canada. redhatowati@gmail.com.
Kadoury S; Polytechnique Montréal, Montreal, QC, H3T 1J4, Canada.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 18(6): 971-979, 2023 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37103727

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Encéfalo

Palabras clave

Contrastive learning; Generative networks; Invariant features; Magnetic resonance imaging (MRI); Neurosurgery; Tumor image synthesis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

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