Your browser doesn't support javascript.
loading
Lightning Pose: improved animal pose estimation via semi-supervised learning, Bayesian ensembling, and cloud-native open-source tools.
Biderman, Dan; Whiteway, Matthew R; Hurwitz, Cole; Greenspan, Nicholas; Lee, Robert S; Vishnubhotla, Ankit; Warren, Richard; Pedraja, Federico; Noone, Dillon; Schartner, Michael; Huntenburg, Julia M; Khanal, Anup; Meijer, Guido T; Noel, Jean-Paul; Pan-Vazquez, Alejandro; Socha, Karolina Z; Urai, Anne E; Cunningham, John P; Sawtell, Nathaniel B; Paninski, Liam.
Afiliación
  • Biderman D; Columbia University, New York, USA.
  • Whiteway MR; Columbia University, New York, USA.
  • Hurwitz C; Columbia University, New York, USA.
  • Greenspan N; Columbia University, New York, USA.
  • Lee RS; Work done while at Lightning.ai, New York, USA.
  • Vishnubhotla A; Columbia University, New York, USA.
  • Warren R; Columbia University, New York, USA.
  • Pedraja F; Columbia University, New York, USA.
  • Noone D; Columbia University, New York, USA.
  • Schartner M; Champalimaud Centre for the Unknown, Lisbon, Portugal.
  • Huntenburg JM; Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Khanal A; University of California Los Angeles, Los Angeles, USA.
  • Meijer GT; Champalimaud Centre for the Unknown, Lisbon, Portugal.
  • Noel JP; New York University, New York, USA.
  • Pan-Vazquez A; Princeton University, Princeton, USA.
  • Socha KZ; University College London, London, United Kingdom.
  • Urai AE; Leiden University, Leiden, The Netherlands.
  • Cunningham JP; Columbia University, New York, USA.
  • Sawtell NB; Columbia University, New York, USA.
  • Paninski L; Columbia University, New York, USA.
bioRxiv ; 2024 Apr 03.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37162966
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BioRxiv Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BioRxiv Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos