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Incorporating multidimensional behavior into a risk management tool for a critically endangered and migratory species.
Barbour, Nicole; Shillinger, George L; Gurarie, Eliezer; Hoover, Aimee L; Gaspar, Philippe; Temple-Boyer, Julien; Candela, Tony; Fagan, William F; Bailey, Helen.
Afiliación
  • Barbour N; Chesapeake Biological Laboratory, University of Maryland Center for Environmental Science, Solomons, Maryland, USA.
  • Shillinger GL; Department of Biology, University of Maryland, College Park, Maryland, USA.
  • Gurarie E; Upwell, Monterey, California, USA.
  • Hoover AL; Department of Environmental Biology, SUNY College of Environmental and Forest Sciences, Syracuse, New York, USA.
  • Gaspar P; Upwell, Monterey, California, USA.
  • Temple-Boyer J; Hopkins Marine Station, Stanford University, Pacific Grove, California, USA.
  • Candela T; MigraMar, Bodega Bay, California, USA.
  • Fagan WF; Department of Biology, University of Maryland, College Park, Maryland, USA.
  • Bailey H; Department of Environmental Biology, SUNY College of Environmental and Forest Sciences, Syracuse, New York, USA.
Conserv Biol ; 37(5): e14114, 2023 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37204012
RESUMEN
Incorporación del comportamiento multidimensional a una herramienta de gestión de riesgos para una especie migratoria en peligro crítico Resumen La conservación de especies migratorias con comportamientos amplios y multidimensionales se enfrenta a los esfuerzos de gestión que sólo utilizan movimientos horizontales o que producen resultados espaciotemporales estáticos. La tortuga laúd, una especie de las profundidades en peligro crítico, necesita con urgencia herramientas que pronostiquen los lugares en donde las tortugas tienen mayor riesgo de interactuar con las pesquerías para prevenir una mayor declinación poblacional. Incorporamos los resultados de un modelo de movimiento horizontal-vertical a las estimaciones de la densidad del núcleo espaciotemporal y de los datos de amenaza (equipo de pesca específico) para desarrollar mapas mensuales del riesgo espacial. De manera más concreta, aplicamos modelos ocultos multiestado de Markov a un conjunto de datos de biotelemetría (n=28 rastros de tortugas laúd, 2004-2007). Usamos los rastros con información de inmersión para caracterizar el comportamiento de las tortugas como uno de tres estados: en tránsito, inmersión mixta o por residencia e inmersión profunda o por residencia. Integramos los datos recientes del esfuerzo de pesca tomados de Global Fishing Watch a los comportamientos pronosticados y las estimaciones del uso mensual del espacio para crear mapas del riesgo relativo de las interacciones tortuga-pesquería. La pesca con palangre de deriva (pelágica) tuvo el promedio mensual más alto de esfuerzo de pesca en la región de estudio. Los índices de riesgo indicaron que este equipo también tiene el potencial más elevado de interacciones de alto riesgo con las tortugas en estado residencial o de inmersión profunda. Añadimos los comportamientos y las superficies de riesgo relativo mensuales a South Pacific Turtle Watch (SPTW) (https://www.upwell.org/sptw), una herramienta dinámica para la gestión de esta población de laúdes. Estos cambios pulirán la capacidad de SPTW para proporcionar predicciones importantes de las áreas con potencial alto de riesgo de pesca accesoria para las tortugas con comportamientos específicos. Nuestros resultados demuestran cómo los datos de movimiento multidimensional, las estimaciones de densidad espaciotemporal y los datos de amenaza pueden ser usados para crear una herramienta única de conservación. Estos métodos sirven como marco para incorporar el comportamiento a herramientas similares para otros taxones acuáticos, aéreos y terrestres con comportamientos multidimensionales.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tortugas / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Tortugas / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos