Evaluation of the natural history of disease by combining incident and prevalent cohorts: application to the Nun Study.

Pak, Daewoo; Ning, Jing; Kryscio, Richard J; Shen, Yu

Pak, Daewoo; Ning, Jing; Kryscio, Richard J; Shen, Yu.

Afiliación

Pak D; Division of Data Science, Yonsei University, Wonju, Korea.
Ning J; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
Kryscio RJ; Department of Statistics, University of Kentucky, Lexington, KY, USA.
Shen Y; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA. yshen@mdanderson.org.

Lifetime Data Anal ; 29(4): 752-768, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37210470

Asunto(s)

Demencia; Monjas; Humanos; Anciano; Estudios Longitudinales; Factores de Riesgo; Demencia/epidemiología

Palabras clave

Combined cohort data; Incident cohort; Interval censoring; Left truncation; Multistate model; Prevalent cohort

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Demencia / Monjas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Lifetime Data Anal Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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