A deep learning predictive model for public health concerns and hesitancy toward the COVID-19 vaccines.

Farghaly, Heba Mamdouh; Gomaa, Mamdouh M; Elgeldawi, Enas; Askr, Heba; Elshaier, Yaseen A M M; Ella, Hassan Aboul; Darwish, Ashraf; Hassanien, Aboul Ella

Farghaly, Heba Mamdouh; Gomaa, Mamdouh M; Elgeldawi, Enas; Askr, Heba; Elshaier, Yaseen A M M; Ella, Hassan Aboul; Darwish, Ashraf; Hassanien, Aboul Ella.

Afiliación

Farghaly HM; Computer Science Department, Faculty of Science, Minia University, Minya, Egypt.
Gomaa MM; Scientific Research Group in Egypt (SRGE).
Elgeldawi E; Computer Science Department, Faculty of Science, Minia University, Minya, Egypt.
Askr H; Scientific Research Group in Egypt (SRGE).
Elshaier YAMM; Computer Science Department, Faculty of Science, Minia University, Minya, Egypt.
Ella HA; Scientific Research Group in Egypt (SRGE).
Darwish A; Faculty of Computers and Artificial Intelligence, IS Department, University of Sadat City, Sadat City, Egypt.
Hassanien AE; Scientific Research Group in Egypt (SRGE).

Sci Rep ; 13(1): 9171, 2023 06 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37280253

Asunto(s)

COVID-19; Aprendizaje Profundo; Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos; Vacunas; Estados Unidos; Humanos; Vacunas contra la COVID-19/efectos adversos; COVID-19/prevención & control; Salud Pública; Vacunación/efectos adversos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Vacunas / Efectos Colaterales y Reacciones Adversas Relacionados con Medicamentos / Aprendizaje Profundo / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Egipto

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