The macular retinal ganglion cell layer as a biomarker for diagnosis and prognosis in multiple sclerosis: A deep learning approach.

Montolío, Alberto; Cegoñino, José; Garcia-Martin, Elena; Pérez Del Palomar, Amaya

Montolío, Alberto; Cegoñino, José; Garcia-Martin, Elena; Pérez Del Palomar, Amaya.

Afiliación

Montolío A; Biomaterials Group, Aragon Institute of Engineering Research (I3A), University of Zaragoza, Zaragoza, Spain.
Cegoñino J; Mechanical Engineering Department, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain.
Garcia-Martin E; Biomaterials Group, Aragon Institute of Engineering Research (I3A), University of Zaragoza, Zaragoza, Spain.
Pérez Del Palomar A; Mechanical Engineering Department, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain.

Acta Ophthalmol ; 102(3): e272-e284, 2024 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37300357

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Esclerosis Múltiple; Humanos; Células Ganglionares de la Retina; Esclerosis Múltiple/diagnóstico; Estudios Transversales; Estudios Longitudinales; Retina; Pronóstico; Biomarcadores; Tomografía de Coherencia Óptica/métodos

Palabras clave

deep learning; multiple sclerosis; optical coherence tomography; retinal ganglion cell layer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo / Esclerosis Múltiple Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Acta Ophthalmol Asunto de la revista: OFTALMOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Reino Unido

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