Deep Learning-Based Skin Lesion Multi-class Classification with Global Average Pooling Improvement.

Raghavendra, Paravatham V S P; Charitha, C; Begum, K Ghousiya; Prasath, V B S

Raghavendra, Paravatham V S P; Charitha, C; Begum, K Ghousiya; Prasath, V B S.

Afiliación

Raghavendra PVSP; School of Mechanical Engineering, SASTRA Deemed to be University, 613401, Thanjavur, India.
Charitha C; School of Electrical and Electronics Engineering, SASTRA Deemed to be University, 613401, Thanjavur, India.
Begum KG; School of Electrical and Electronics Engineering, SASTRA Deemed to be University, 613401, Thanjavur, India. ghousiyabegum@eie.sastra.edu.
Prasath VBS; Division of Biomedical Informatics, Cincinnati Children's Hospital Medical Center, Cincinnati, OH, 45229, USA.

J Digit Imaging ; 36(5): 2227-2248, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37407845

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Enfermedades de la Piel; Neoplasias Cutáneas; Humanos; Enfermedades de la Piel/diagnóstico por imagen; Piel/diagnóstico por imagen; Piel/patología; Neoplasias Cutáneas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Cutáneas/patología; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

Deep Convolution Neural Network (DCNN); Deep learning; GUI; HAM10000; Prediction; Skin cancer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de la Piel / Neoplasias Cutáneas / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

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