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AQDnet: Deep Neural Network for Protein-Ligand Docking Simulation.
Shiota, Koji; Suma, Akira; Ogawa, Hiroyuki; Yamaguchi, Takuya; Iida, Akio; Hata, Takahiro; Matsushita, Mutsuyoshi; Akutsu, Tatsuya; Tateno, Masaru.
Afiliación
  • Shiota K; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Suma A; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Ogawa H; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Yamaguchi T; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Iida A; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Hata T; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Matsushita M; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
  • Akutsu T; Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Uji, Kyoto 611-0011, Japan.
  • Tateno M; Innovation to Implementation Laboratories, Central Pharmaceutical Research Institute, Japan Tobacco Inc., Takatsuki, Osaka 569-1125, Japan.
ACS Omega ; 8(26): 23925-23935, 2023 Jul 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37426216
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: ACS Omega Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos
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