SPBERE: Boosting span-based pipeline biomedical entity and relation extraction via entity information.

Yang, Chenglin; Deng, Jiamei; Chen, Xianlai; An, Ying

Yang, Chenglin; Deng, Jiamei; Chen, Xianlai; An, Ying.

Afiliación

Yang C; Big Data Institute, Central South University, Changsha, 410083, China; School of Life Sciences, Central South University, Changsha, 410083, China.
Deng J; Big Data Institute, Central South University, Changsha, 410083, China.
Chen X; Big Data Institute, Central South University, Changsha, 410083, China; Key Laboratory of Medical Information Research, Central South University, Changsha, 410083, China. Electronic address: chenxianlai@csu.edu.cn.
An Y; Big Data Institute, Central South University, Changsha, 410083, China. Electronic address: anying@csu.edu.cn.

J Biomed Inform ; 145: 104456, 2023 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37482171

Asunto(s)

Minería de Datos; Lenguaje; Minería de Datos/métodos; Procesamiento de Lenguaje Natural; Proteínas; Interacciones Farmacológicas

Palabras clave

Biomedical triplet extraction; Entity information; Pipeline; Pre-trained language model; Span-based approach

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Minería de Datos / Lenguaje Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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