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Artificial Intelligence-Enabled Electrocardiogram in the Detection of Patients at Risk of Atrial Secondary Mitral Regurgitation.
Naser, Jwan A; Lee, Eunjung; Michelena, Hector I; Lin, Grace; Pellikka, Patricia A; Nkomo, Vuyisile T; Noseworthy, Peter A; Friedman, Paul A; Attia, Zachi I; Pislaru, Sorin V.
Afiliación
  • Naser JA; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Lee E; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Michelena HI; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Lin G; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Pellikka PA; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Nkomo VT; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Noseworthy PA; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Friedman PA; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Attia ZI; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
  • Pislaru SV; Department of Cardiovascular Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN.
Circ Arrhythm Electrophysiol ; 16(9): e012033, 2023 09.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37565338
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fibrilación Atrial / Insuficiencia de la Válvula Mitral Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Circ Arrhythm Electrophysiol Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Mongolia
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