Development of programs to predict the occurrence of mucositis from digital imaging and communications in medicine data by machine learning in head and neck volumetric modulated radiotherapy.

Rachi, Toshiya; Ariji, Takaki; Takahashi, Shinichi

Rachi, Toshiya; Ariji, Takaki; Takahashi, Shinichi.

Afiliación

Rachi T; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.
Ariji T; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.
Takahashi S; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.

J Appl Clin Med Phys ; 24(12): e14125, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37602786

Asunto(s)

Neoplasias de Cabeza y Cuello; Mucositis; Radioterapia de Intensidad Modulada; Humanos; Planificación de la Radioterapia Asistida por Computador/métodos; Dosificación Radioterapéutica; Cuello/efectos de la radiación; Neoplasias de Cabeza y Cuello/radioterapia; Radioterapia de Intensidad Modulada/efectos adversos; Radioterapia de Intensidad Modulada/métodos; Aprendizaje Automático; Órganos en Riesgo/efectos de la radiación

Palabras clave

head and neck cancer; machine learning; mucositis; volumetric modulated arc therapy

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Mucositis / Radioterapia de Intensidad Modulada / Neoplasias de Cabeza y Cuello Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Clin Med Phys Asunto de la revista: BIOFISICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Japón Pais de publicación: Estados Unidos

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