Would doctors dream of electric blood bankers? Large language model-based artificial intelligence performs well in many aspects of transfusion medicine.

Hurley, Nathan C; Schroeder, Kristopher M; Hess, Aaron S

Hurley, Nathan C; Schroeder, Kristopher M; Hess, Aaron S.

Afiliación

Hurley NC; Department of Anesthesiology, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.
Schroeder KM; Department of Anesthesiology, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.
Hess AS; Department of Anesthesiology, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.

Transfusion ; 63(10): 1833-1840, 2023 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37644845

Asunto(s)

Médicos; Medicina Transfusional; Humanos; Inteligencia Artificial; Transfusión Sanguínea; Transfusión de Eritrocitos

Palabras clave

RBC transfusion; transfusion practices (adult); transfusion service operations

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Médicos / Medicina Transfusional Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Transfusion Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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