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Machine Learning of Physiologic Waveforms and Electronic Health Record Data: A Large Perioperative Data Set of High-Fidelity Physiologic Waveforms.
Kim, Sungsoo; Kwon, Sohee; Rudas, Akos; Pal, Ravi; Markey, Mia K; Bovik, Alan C; Cannesson, Maxime.
Afiliación
  • Kim S; Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA; Department of Electrical & Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA.
  • Kwon S; Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Rudas A; Department of Computational Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Pal R; Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA.
  • Markey MK; Department of Biomedical Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA.
  • Bovik AC; Department of Electrical & Computer Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, TX, USA.
  • Cannesson M; Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, University of California Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, USA. Electronic address: mcannesson@mednet.ucla.edu.
Crit Care Clin ; 39(4): 675-687, 2023 Oct.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37704333
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Registros Electrónicos de Salud / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Crit Care Clin Asunto de la revista: TERAPIA INTENSIVA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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