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SL-scan identifies synthetic lethal interactions in cancer using metabolic networks.
Zangene, Ehsan; Marashi, Sayed-Amir; Montazeri, Hesam.
Afiliación
  • Zangene E; Department of Bioinformatics, Institute of Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Tehran, Iran.
  • Marashi SA; Department of Biotechnology, College of Science, University of Tehran, Tehran, Iran. marashi@ut.ac.ir.
  • Montazeri H; Department of Bioinformatics, Institute of Biochemistry and Biophysics, University of Tehran, Tehran, Iran. hesam.montazeri@ut.ac.ir.
Sci Rep ; 13(1): 15763, 2023 09 22.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37737478
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Traumatismos Craneocerebrales / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Traumatismos Craneocerebrales / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Reino Unido