A deep sift convolutional neural networks for total brain volume estimation from 3D ultrasound images.

Jafrasteh, Bahram; Lubián-López, Simón Pedro; Benavente-Fernández, Isabel

Jafrasteh, Bahram; Lubián-López, Simón Pedro; Benavente-Fernández, Isabel.

Afiliación

Jafrasteh B; Biomedical Research and Innovation Institute of Cádiz (INiBICA), Puerta del Mar University, Cádiz, Spain. Electronic address: jafrasteh.bahram@inibica.es.
Lubián-López SP; Biomedical Research and Innovation Institute of Cádiz (INiBICA), Puerta del Mar University, Cádiz, Spain; Division of Neonatology, Department of Paediatrics, Puerta del Mar University Hospital, Cádiz, Spain. Electronic address: simonp.lubian.sspa@juntadeandalucia.es.
Benavente-Fernández I; Biomedical Research and Innovation Institute of Cádiz (INiBICA), Puerta del Mar University, Cádiz, Spain; Division of Neonatology, Department of Paediatrics, Puerta del Mar University Hospital, Cádiz, Spain; Area of Paediatrics, Department of Child and Mother Health and Radiology, Medical School, University of Cádiz, Cádiz, Spain. Electronic address: isabel.benavente@uca.es.

Comput Methods Programs Biomed ; 242: 107805, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37738840

Asunto(s)

Recien Nacido Prematuro; Redes Neurales de la Computación; Recién Nacido; Humanos; Estudios Longitudinales; Imagenología Tridimensional/métodos; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos

Palabras clave

Convolutional neural network; Deep learning; Fuzzy C-means; Neonatal brain ultrasonography; Total brain volume

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Recien Nacido Prematuro / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Observational_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans / Newborn Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Irlanda

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