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Who is most at risk of dying if infected with SARS-CoV-2? A mortality risk factor analysis using machine learning of patients with COVID-19 over time: a large population-based cohort study in Mexico.
Liao, Lauren D; Hubbard, Alan E; Gutierrez, Juan Pablo; Juárez-Flores, Arturo; Kikkawa, Kendall; Gupta, Ronit; Yarmolich, Yana; de Jesús Ascencio-Montiel, Iván; Bertozzi, Stefano M.
Afiliación
  • Liao LD; Division of Biostatistics, University of California Berkeley, Berkeley, California, USA ldliao@berkeley.edu.
  • Hubbard AE; Division of Biostatistics, University of California Berkeley, Berkeley, California, USA.
  • Gutierrez JP; Center for Policy, Population and Health Research, School of Medicine, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, Mexico.
  • Juárez-Flores A; Center for Policy, Population and Health Research, School of Medicine, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, Mexico.
  • Kikkawa K; Micron Technology, Boise, Idaho, USA.
  • Gupta R; College of Computing, Data Science, and Society, University of California Berkeley, Berkeley, California, USA.
  • Yarmolich Y; Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, California, USA.
  • de Jesús Ascencio-Montiel I; Instituto Mexicano del Seguro Social, Ciudad de México, Mexico.
  • Bertozzi SM; Division of Health Policy and Management, University of California, Berkeley, Berkeley, California, USA.
BMJ Open ; 13(9): e072436, 2023 09 22.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37739469
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 / Hipertensión Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans País/Región como asunto: Mexico Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: COVID-19 / Hipertensión Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans País/Región como asunto: Mexico Idioma: En Revista: BMJ Open Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos