A Study to Measure the Ability of AI-CSQ to suppoRt The busy CCTA reader: SMART-CT.

Morris, Michael F; Chandrasekhar, Mahesh; Gudi, Harish; Schumann, Christopher; Benson, Benjamin; Ng, Nicholas; Mullen, Sarah; Huey, Whitney; O'Neal, Wesley

Morris, Michael F; Chandrasekhar, Mahesh; Gudi, Harish; Schumann, Christopher; Benson, Benjamin; Ng, Nicholas; Mullen, Sarah; Huey, Whitney; O'Neal, Wesley.

Afiliación

Morris MF; Banner University Medical Center-Phoenix, Phoenix, AZ, USA. Electronic address: Michael.Morris@bannerhealth.com.
Chandrasekhar M; Cone Health, Greensboro, NC, USA.
Gudi H; Banner University Medical Center-Tucson, Tucson, AZ, USA.
Schumann C; Cone Health, Greensboro, NC, USA.
Benson B; Radiology Partners, Phoenix, AZ, USA.
Ng N; HeartFlow, Mountain View, CA, USA.
Mullen S; HeartFlow, Mountain View, CA, USA.
Huey W; HeartFlow, Mountain View, CA, USA.
O'Neal W; Cone Health, Greensboro, NC, USA.

J Cardiovasc Comput Tomogr ; 18(2): 213-214, 2024.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37821353

Asunto(s)

Angiografía por Tomografía Computarizada; Enfermedad de la Arteria Coronaria; Humanos; Valor Predictivo de las Pruebas; Angiografía Coronaria; Enfermedad de la Arteria Coronaria/diagnóstico por imagen

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedad de la Arteria Coronaria / Angiografía por Tomografía Computarizada Límite: Humans Idioma: En Revista: J Cardiovasc Comput Tomogr Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA / RADIOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article

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