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An In Silico Database for Automated Feature Identification of High-Resolution Tandem Mass Spectrometry 13C-Trimethylation Enhancement Using Diazomethane (13C-TrEnDi)-Modified Lipid Data.
Roberts, Joshua A; Rosales, Christian A; Wasslen, Karl V; Radnoff, Angela S; Godbout, Elena; Diallo, Jean-Simon; Manthorpe, Jeffrey M; Smith, Jeffrey C.
Afiliación
  • Roberts JA; Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
  • Rosales CA; Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
  • Wasslen KV; Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
  • Radnoff AS; Carleton Mass Spectrometry Centre, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
  • Godbout E; Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
  • Diallo JS; Centre for Cancer Therapeutics, Ottawa Hospital Research Institute, 501 Smyth Road, Ottawa, Ontario K1H 8L6, Canada.
  • Manthorpe JM; Centre for Cancer Therapeutics, Ottawa Hospital Research Institute, 501 Smyth Road, Ottawa, Ontario K1H 8L6, Canada.
  • Smith JC; Department of Chemistry, Carleton University, Ottawa, Ontario K1S 5B6, Canada.
J Am Soc Mass Spectrom ; 34(12): 2722-2730, 2023 Dec 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37929927
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Diazometano / Espectrometría de Masas en Tándem Idioma: En Revista: J Am Soc Mass Spectrom Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Estados Unidos
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