Research on landslide susceptibility prediction model based on LSTM-RF-MDBN.

Yang, Xiaoyi; Fan, Xinyue; Wang, Kai; Zhou, Zhongli

Yang, Xiaoyi; Fan, Xinyue; Wang, Kai; Zhou, Zhongli.

Afiliación

Yang X; College of Mathematics and Physics, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, China.
Fan X; College of Management Science, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, China. FanXinyue_2020@163.com.
Wang K; College of Mathematics and Physics, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, China.
Zhou Z; College of Mathematics and Physics, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, China.

Environ Sci Pollut Res Int ; 31(1): 1504-1516, 2024 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38041734

Asunto(s)

Desastres; Terremotos; Deslizamientos de Tierra; Ríos; Geología

Palabras clave

Dynamic prediction; LSTM-RF-MDBN; Landslide susceptibility; Ten severely affected areas in Wenchuan

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Desastres / Terremotos / Deslizamientos de Tierra Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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