Computer-aided, resistance gene-guided genome mining for proteasome and HMG-CoA reductase inhibitors.

Jenkinson, Cory B; Podgorny, Adam R; Zhong, Cuncong; Oakley, Berl R

Jenkinson, Cory B; Podgorny, Adam R; Zhong, Cuncong; Oakley, Berl R.

Afiliación

Jenkinson CB; Department of Molecular Biosciences, University of Kansas, Lawrence, KS 66045,USA.
Podgorny AR; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Kansas, Lawrence, KS 66045,USA.
Zhong C; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Kansas, Lawrence, KS 66045,USA.
Oakley BR; Department of Molecular Biosciences, University of Kansas, Lawrence, KS 66045,USA.

J Ind Microbiol Biotechnol ; 50(1)2023 Feb 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38061800

Asunto(s)

Inhibidores de Hidroximetilglutaril-CoA Reductasas; Complejo de la Endopetidasa Proteasomal/genética; Lovastatina/farmacología; Lovastatina/uso terapéutico; Genoma Fúngico; Biología Computacional; Hidrocarburos

Palabras clave

Genome mining; HMG-CoA reductase; Proteasome; Resistance gene; Secondary metabolism

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inhibidores de Hidroximetilglutaril-CoA Reductasas Idioma: En Revista: J Ind Microbiol Biotechnol Asunto de la revista: BIOTECNOLOGIA / MICROBIOLOGIA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Alemania

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