Rapid Detection of Total Viable Count in Intact Beef Dishes Based on NIR Hyperspectral Hybrid Model.

Wei, Wensong; Zhang, Fengjuan; Fu, Fangting; Sang, Shuo; Qiao, Zhen

Wei, Wensong; Zhang, Fengjuan; Fu, Fangting; Sang, Shuo; Qiao, Zhen.

Afiliación

Wei W; Key Laboratory of Agricultural Product Processing, Ministry of Agriculture/Institute of Food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China.
Zhang F; Zibo Institute for Digital Agriculture and Rural Research, Zibo 255051, China.
Fu F; Zibo Institute for Digital Agriculture and Rural Research, Zibo 255051, China.
Sang S; Zibo Institute for Digital Agriculture and Rural Research, Zibo 255051, China.
Qiao Z; Zibo Institute for Digital Agriculture and Rural Research, Zibo 255051, China.

Sensors (Basel) ; 23(23)2023 Dec 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38067956

Asunto(s)

Algoritmos; Espectroscopía Infrarroja Corta; Animales; Bovinos; Espectroscopía Infrarroja Corta/métodos; Reproducibilidad de los Resultados; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

SVM-DS; crushed samples; freshness of dishes; spectral hybrid model; total viable count

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Espectroscopía Infrarroja Corta Límite: Animals Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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