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[Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI extensionDiretrizes para relatórios de ensaios clínicos com intervenções que utilizam inteligência artificial: a extensão CONSORT-AI]. / Directrices para presentación de informes de ensayos clínicos sobre intervenciones con inteligencia artificial: extensión CONSORT-AI.
Liu, Xiaoxuan; Cruz Rivera, Samantha; Moher, David; Calvert, Melanie J; Denniston, Alastair K.
Afiliación
  • Liu X; Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust Londres Reino Unido Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, Londres, Reino Unido.
  • Cruz Rivera S; Academic Unit of Ophthalmology Institute of Inflammation and Ageing University of Birmingham Birmingham Reino Unido Academic Unit of Ophthalmology, Institute of Inflammation and Ageing, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido.
  • Moher D; University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust Birmingham Reino Unido University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust, Birmingham, Reino Unido.
  • Calvert MJ; Health Data Research Reino Unido Londres Reino Unido Health Data Research Reino Unido, Londres, Reino Unido.
  • Denniston AK; Birmingham Health Partners Centre for Regulatory Science and Innovation University of Birmingham Birmingham Reino Unido Birmingham Health Partners Centre for Regulatory Science and Innovation, University of Birmingham, Birmingham, Reino Unido.
Rev Panam Salud Publica ; 48: e13, 2024.
Article en Es | MEDLINE | ID: mdl-38352035
ABSTRACT
The CONSORT 2010 statement provides minimum guidelines for reporting randomized trials. Its widespread use has been instrumental in ensuring transparency in the evaluation of new interventions. More recently, there has been a growing recognition that interventions involving artificial intelligence (AI) need to undergo rigorous, prospective evaluation to demonstrate impact on health outcomes. The CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials-Artificial Intelligence) extension is a new reporting guideline for clinical trials evaluating interventions with an AI component. It was developed in parallel with its companion statement for clinical trial protocols SPIRIT-AI (Standard Protocol Items Recommendations for Interventional Trials-Artificial Intelligence). Both guidelines were developed through a staged consensus process involving literature review and expert consultation to generate 29 candidate items, which were assessed by an international multi-stakeholder group in a two-stage Delphi survey (103 stakeholders), agreed upon in a two-day consensus meeting (31 stakeholders) and refined through a checklist pilot (34 participants). The CONSORT-AI extension includes 14 new items that were considered sufficiently important for AI interventions that they should be routinely reported in addition to the core CONSORT 2010 items. CONSORT-AI recommends that investigators provide clear descriptions of the AI intervention, including instructions and skills required for use, the setting in which the AI intervention is integrated, the handling of inputs and outputs of the AI intervention, the human-AI interaction and provision of an analysis of error cases. CONSORT-AI will help promote transparency and completeness in reporting clinical trials for AI interventions. It will assist editors and peer reviewers, as well as the general readership, to understand, interpret and critically appraise the quality of clinical trial design and risk of bias in the reported outcomes.
RESUMO
A declaração CONSORT 2010 apresenta diretrizes mínimas para relatórios de ensaios clínicos randomizados. Seu uso generalizado tem sido fundamental para garantir a transparência na avaliação de novas intervenções. Recentemente, tem-se reconhecido cada vez mais que intervenções que incluem inteligência artificial (IA) precisam ser submetidas a uma avaliação rigorosa e prospectiva para demonstrar seus impactos sobre os resultados de saúde. A extensão CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials ­ Artificial Intelligence) é uma nova diretriz para relatórios de ensaios clínicos que avaliam intervenções com um componente de IA. Ela foi desenvolvida em paralelo à sua declaração complementar para protocolos de ensaios clínicos, a SPIRIT-AI (Standard Protocol Items Recommendations for Interventional Trials ­ Artificial Intelligence). Ambas as diretrizes foram desenvolvidas por meio de um processo de consenso em etapas que incluiu revisão da literatura e consultas a especialistas para gerar 29 itens candidatos. Foram feitas consultas sobre esses itens a um grupo internacional composto por 103 interessados diretos, que participaram de uma pesquisa Delphi em duas etapas. Chegou-se a um acordo sobre os itens em uma reunião de consenso que incluiu 31 interessados diretos, e os itens foram refinados por meio de uma lista de verificação piloto que envolveu 34 participantes. A extensão CONSORT-AI inclui 14 itens novos que, devido à sua importância para as intervenções de IA, devem ser informados rotineiramente juntamente com os itens básicos da CONSORT 2010. A CONSORT-AI preconiza que os pesquisadores descrevam claramente a intervenção de IA, incluindo instruções e as habilidades necessárias para seu uso, o contexto no qual a intervenção de IA está inserida, considerações sobre o manuseio dos dados de entrada e saída da intervenção de IA, a interação humano-IA e uma análise dos casos de erro. A CONSORT-AI ajudará a promover a transparência e a integralidade nos relatórios de ensaios clínicos com intervenções que utilizam IA. Seu uso ajudará editores e revisores, bem como leitores em geral, a entender, interpretar e avaliar criticamente a qualidade do desenho do ensaio clínico e o risco de viés nos resultados relatados.

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Clinical_trials / Guideline / Qualitative_research Idioma: Es Revista: Rev Panam Salud Publica Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Clinical_trials / Guideline / Qualitative_research Idioma: Es Revista: Rev Panam Salud Publica Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido