Deep-Learning Uncovers certain CCM Isoforms as Transcription Factors.

Croft, Jacob; Gao, Liyuan; Sheng, Victor; Zhang, Jun

Croft, Jacob; Gao, Liyuan; Sheng, Victor; Zhang, Jun.

Afiliación

Croft J; Department of Molecular & Translational Medicine (MTM), Texas Tech University Health Science Center El Paso (TTUHSCEP), El Paso, TX 79905, USA.
Gao L; Department of Computer Sciences, Texas Tech University, Lubbock, TX 79409, USA.
Sheng V; Department of Computer Sciences, Texas Tech University, Lubbock, TX 79409, USA.
Zhang J; Department of Molecular & Translational Medicine (MTM), Texas Tech University Health Science Center El Paso (TTUHSCEP), El Paso, TX 79905, USA.

Front Biosci (Landmark Ed) ; 29(2): 75, 2024 Feb 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38420834

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Hemangioma Cavernoso del Sistema Nervioso Central; Humanos; Hemangioma Cavernoso del Sistema Nervioso Central/genética; Proteínas Proto-Oncogénicas/genética; Proteínas Proto-Oncogénicas/metabolismo; Factores de Transcripción/metabolismo; Receptores de Progesterona/metabolismo; Proteínas Portadoras/metabolismo; Isoformas de Proteínas/genética; Isoformas de Proteínas/metabolismo

Palabras clave

Biased SVM model; CCM2 isoforms; Evolutionary Scale Modeling; Large Language Model; Support Vector Machine; cerebral cavernous malformations; deep-learning; transcription factors

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Hemangioma Cavernoso del Sistema Nervioso Central / Aprendizaje Profundo Límite: Humans Idioma: En Revista: Front Biosci (Landmark Ed) Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Singapur

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