Enhancing flood mapping through ensemble machine learning in the Gamasyab watershed, Western Iran.

Bashirgonbad, Mohammad; Farokhzadeh, Behnoush; Gholami, Vahid

Bashirgonbad, Mohammad; Farokhzadeh, Behnoush; Gholami, Vahid.

Afiliación

Bashirgonbad M; Department of Natural Engineering, Faculty of Natural Resources, Malayer University, Malayer, Iran. m.bashir@malayeru.ac.ir.
Farokhzadeh B; Department of Natural Engineering, Faculty of Natural Resources, Malayer University, Malayer, Iran.
Gholami V; Department of Range and Watershed Management and Dept. of Water Eng. and Environment, Faculty of Natural Resources, University of Guilan, Sowmeh Sara, 1144, Guilan, Iran.

Environ Sci Pollut Res Int ; 31(38): 50427-50442, 2024 Aug.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-39090299

Asunto(s)

Inundaciones; Sistemas de Información Geográfica; Aprendizaje Automático; Irán; Máquina de Vectores de Soporte; Humanos

Palabras clave

Ensemble models; Gamasyab watershed; Geographic information system (GIS); Random forest (RF); Support vector machine (SVM)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Información Geográfica / Inundaciones / Aprendizaje Automático Límite: Humans País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Sci Pollut Res Int Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL / TOXICOLOGIA Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Alemania

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