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Using AI and Social Media to Understand Health Disparities for Transgender Cancer Care.
Annan, Augustine; Li, Yeran; Du, Jingcheng; Sun, Yezhou; Asante-Facey, A I; Wang, Xiaoyan; Monberg, Matthew.
Afiliación
  • Annan A; IMO Health, Rosemont, Illinois.
  • Li Y; Center for Observational and Real-World Evidence, Merck and Co, Inc, Rahway, New Jersey.
  • Du J; IMO Health, Rosemont, Illinois.
  • Sun Y; Center for Observational and Real-World Evidence, Merck and Co, Inc, Rahway, New Jersey.
  • Asante-Facey AI; Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, Lenox Hill Hospital, New York, New York.
  • Wang X; IMO Health, Rosemont, Illinois.
  • Monberg M; Center for Observational and Real-World Evidence, Merck and Co, Inc, Rahway, New Jersey.
JAMA Netw Open ; 7(8): e2429792, 2024 Aug 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-39178002
This qualitative study used an artificial intelligence (AI) large language model and social media to investigate challenges encountered by transgender individuals during breast and gynecological cancer care.
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Disparidades en Atención de Salud / Medios de Comunicación Sociales / Personas Transgénero / Neoplasias Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: JAMA Netw Open / JAMA network open Año: 2024 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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