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¿Por qué los modelos predictivos son cruciales en la lucha contra la COVID-19?
Caja de herramientas de transformación digitalOPS/EIH/IS/COVID-19/20-0007.
Monografía en Español | PAHO-IRIS | ID: phr-52440
Biblioteca responsable: US1.1
ABSTRACT
Los modelos predictivos son útiles para estimar el número de casos y de muertes por la COVID-19; los recursos necesarios, como las camas de hospital y de UCI; y la demanda de suministros, como la de equipos de protección personal (EPP). Dado que los modelos predictivos para la COVID-19 deben basarse en situaciones y datos subyacentes que cambian rápidamente, los resultados que producen pueden cambiar repetidamente a medida que se actualizan y revisan los datos. No obstante, los modelos predictivos tienen interés y pueden aportar perspectivas que son cruciales para los responsables de las políticas. Es importante que conozcamos los puntos fuertes y las limitaciones de los modelos predictivos para usarlos de forma juiciosa como elementos de apoyo y herramientas de referencia para la planificación y la actuación en torno a la COVID-19.
Asunto(s)
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos de organismos internacionales Base de datos: PAHO-IRIS Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Coronavirus / Informática en Salud Pública / Tecnología de la Información / COVID-19 / 60713 Tipo de estudio: Estudio pronóstico / Factores de riesgo Idioma: Español Año: 2020 Tipo del documento: Monografía
Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos de organismos internacionales Base de datos: PAHO-IRIS Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Coronavirus / Informática en Salud Pública / Tecnología de la Información / COVID-19 / 60713 Tipo de estudio: Estudio pronóstico / Factores de riesgo Idioma: Español Año: 2020 Tipo del documento: Monografía
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