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Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay
Artículo en Español | PAHO-IRIS | ID: phr-55846
Biblioteca responsable: US1.1
ABSTRACT
[RESUMEN]. Objetivo. Estudiar la factibilidad de utilización de la inteligencia artificial como método sensible y específico para el cribado de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias empleando imágenes de tórax obtenidas con tomógrafo y una plataforma de telemedicina. Métodos. Entre marzo del 2020 y junio del 2021 se realizó un estudio observacional descriptivo multicéntrico de factibilidad basada en inteligencia artificial (IA) para el cribado de COVID-19 en imágenes de tórax de pacientes con afecciones respiratorias que acudieron a hospitales públicos. El diagnóstico de las imágenes tomográficas de tórax se realizó a través de la plataforma de IA; luego, se comparó con el diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar la concordancia entre ambos y analizar su factibilidad para el cribado de pacientes con sospecha de COVID-19. Las imágenes y los resultados diagnóstico se enviaron a través de una plataforma de telemedicina. Resultados. Se realizó el cribado de 3 514 pacientes con sospecha diagnóstica de COVID-19, en 14 hospitales a nivel nacional. La mayoría de los pacientes tenían entre 27 y 59 años, seguidos por los mayores de 60 años. La edad promedio fue de 48,6 años; el 52,8% eran de sexo masculino. Los hallazgos más frecuentes fueron neumonía grave, neumonía bilateral con derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral y opacidad difusa en vidrio esmerilado, entre otros. Se determinó un promedio de 93% de concordancia y 7% de discordancia entre las imágenes analizadas mediante IA y la RT-PCR. La sensibilidad y especificidad del sistema de IA, obtenidas comparando el resultado del cribado obtenido por IA con la RT-PCR, fueron de 93% y 80% respectivamente. Conclusiones. Es viable la utilización de IA sensible y específica para la detección rápida estratificada de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias utilizando imágenes obtenidas mediante tomografía de tórax y una plataforma de telemedicina en los hospitales públicos de Paraguay.
Asunto(s)

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos de organismos internacionales Contexto en salud: ODS3 - Salud y Bienestar / ODS3 - Meta 3.3 Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles Problema de salud: Meta 3.4: Reducir las muertes prematuras por enfermedades no transmisibles / Neumonía Base de datos: PAHO-IRIS Asunto principal: Paraguay / Inteligencia Artificial / Tamizaje Masivo / Telemedicina / Telediagnóstico / Tecnología Digital / COVID-19 Tipo de estudio: Ensayo clínico controlado / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Estudio de tamizaje País/Región como asunto: America del Sur / Paraguay Idioma: Español Año: 2022 Tipo del documento: Artículo

Texto completo: Disponible Colección: Bases de datos de organismos internacionales Contexto en salud: ODS3 - Salud y Bienestar / ODS3 - Meta 3.3 Poner fin a las enfermedades desatendidas y detener enfermedades transmisibles Problema de salud: Meta 3.4: Reducir las muertes prematuras por enfermedades no transmisibles / Neumonía Base de datos: PAHO-IRIS Asunto principal: Paraguay / Inteligencia Artificial / Tamizaje Masivo / Telemedicina / Telediagnóstico / Tecnología Digital / COVID-19 Tipo de estudio: Ensayo clínico controlado / Estudio observacional / Estudio pronóstico / Estudio de tamizaje País/Región como asunto: America del Sur / Paraguay Idioma: Español Año: 2022 Tipo del documento: Artículo
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