ASSOCIATED FACTORS WITH INCREASED RISK OF DEATH FROM COVID-19: A SURVIVAL ANALYSIS BASED ON CONFIRMED CASES / Português FATORES ASSOCIADOS A MAIOR RISCO DE OCORRÊNCIA DE ÓBITO POR COVID-19: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA A PARTIR DE CASOS CONFIRMADOS

ABSTRACT

OBJECTIVE: To perform a survival analysis of individuals diagnosed with covid-19 identified by health information systems, analyzing the factors associated with the highest risk of death. METHODS: Survival analysis of individuals notified with covid-19 in the state of Rio Grande do Norte using data from the Health Information Systems for the surveillance of cases of and deaths by covid-19. The dependent variable was the time to the outcome occurrence. The independent variables were sex, self-reported skin color, age group, living in the capital and the presence of comorbidities. For data analysis was used the Kaplan-Meyer method and Cox-time-dependent Regression Model for multivariate analysis, by the covariable "time since the event notification recorded in days". RESULTS: Highest risk of death were observed  in individuals aged 80 years or older (HR = 8.06; p <0.001), male (HR = 1.45, p <0.001), non-white skin color (HR = 1.13; p <0.033) or without information (HR = 1.29; p <0.001), who have comorbidities (HR = 10.44; p <0.001) or that the presence of comorbidities was not reported (HR = 10.87; p <0.001). CONCLUSIONS: From the identification of the profile of patients with a higher risk of death through the identification by the health system, specific strategies of health care must be taken to prevent the evolution to death in these cases. These variables are recommended to organize the supply and availability of health care services.

RESUMO

OBJETIVO: Realizar uma análise de sobrevivência de indivíduos diagnosticados com covid-19 identificados pelos sistemas de informação em saúde, analisando os fatores associados ao maior risco de ocorrência de óbitos. MÉTODOS: Consistiu em uma análise de sobrevivência de indivíduos notificados por covid-19 no estado do Rio Grande do Norte, utilizando dados dos Sistemas de Informação em Saúde para a vigilância de casos e óbitos por covid-19. A variável dependente foi o tempo até a ocorrência o desfecho. As variáveis independentes foram sexo, cor da pele, faixa etária, residir na capital e presença de comorbidades. Para análise de dados foi utilizado o método de Kaplan-Meyer e, na análise multivariada, utilizou-se o Modelo de Regressão de Cox tempo-dependente, utilizando a covariável "tempo desde a notificação do evento em dias". RESULTADOS: Apresentaram maiores riscos de ocorrência de óbitos por covid-19 os indivíduos com 80 anos ou mais de idade (HR=8,06; p<0,001), do sexo masculino (HR=1,45; p<0,001), com cor de pele não branca (HR=1,13; p<0,033) ou sem informação (HR=1,29; p<0,001), que possuem comorbidades (HR=10,44; p<0,001) ou que a presença de comorbidades não foi informada (HR=10,87; p<0,001).CONCLUSÕES: A partir da identificação do perfil de pacientes com maior risco de óbito a partir da identificação pelo sistema de saúde, estratégias e linhas de cuidado específicas devem ser tomadas para prevenir a evolução ao óbito nesses casos. Recomenda-se a utilização da distribuição dessas variáveis na população com a finalidade organizar a oferta e disponibilidade de leitos de atenção à saúde.