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Influence of socioeconomic inequality on the distribution of hospitalizations and deaths from COVID-19 in Brazilian municipalities, 2020: an ecological study / Influencia de la desigualdad socioeconómica en la distribución de hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en municipios brasileños, 2020: un estudio ecológico / Influência da desigualdade socioeconômica na distribuição das internações e dos óbitos por covid-19 em municípios brasileiros, 2020: um estudo ecológico
Preprint
en Pt
| PREPRINT-SCIELO
| ID: pps-5533
Biblioteca responsable:
BR1.1
ABSTRACT
Objective:
to analyze the influence of socioeconomic inequality on COVID-19 distribution in Brazilian municipalities, controlling for effect of hospital infrastructure, comorbidities, and other variables.Methods:
ecological study on hospitalizations and deaths from Covid-19 in 2020; outcome data obtained from Ministry of Health. Incidence ratio estimated via a generalized linear model with negative binomial distribution.Results:
291,073 hospitalizations and 139,953 deaths were identified; higher mortality rate in municipalities with highest proportion of non-white population (95%CI 1.01;1.16) and with more households with more than two people per room (95%CI 1.01;1.13); presence of sanitary sewage was protective (hospitalizations 95%CI 0.87;0.99 deaths 95%CI 0.90;0.99) and higher proportion of population in subnormal agglomerations was a risk factor (hospitalizations 95%CI 1.01;1.16 deaths 95%CI 1.09;1.21), with this variable interacting with the proportion of people with emergency assistance (hospitalizations 95%CI 0.88;1.00 deaths 95%CI 0.89;0.98).Conclusion:
Socioeconomic conditions affected illness and death from COVID-19 in BrazilRESUMEN
Objetivo:
analizar influencia de desigualdad socioeconómica en distribución de COVID-19 en municipios brasileños, controlando por infraestructura hospitalaria, comorbilidades y otras variables.Métodos:
estudio ecológico sobre hospitalizaciones y muertes por COVID-19 en 2020; datos de resultado del Ministerio de Salud; razón de incidencia estimada a través de modelo lineal generalizado con distribución binomial negativa.Resultados:
291.073 hospitalizaciones y 139.953 defunciones; mayor tasa de mortalidad en municipios con mayor proporción de población no blanca (IC95% 1,01;1,16) y con más hogares con más de dos personas por habitación (IC95% 1,01;1,13); alcantarillado sanitario resultó protector (hospitalizaciones IC95% 0,87;0,99 muertes IC95% 0,90;0,99) y mayor proporción de población en aglomeraciones subnormales fue factor de riesgo (hospitalizaciones IC95% 1,01;1,16 muertes IC95% 1,09;1,21), interactuando con proporción de personas con asistencia de emergencia (hospitalizaciones IC95% 0,88;1,00, defunciones IC95% 0,89;0,98).Conclusión:
Condiciones socioeconómicas afectaron enfermedad y muerte por COVID-19.RESUMO
Objetivo:
analisar a influência da desigualdade socioeconômica na distribuição da covid-19 nos maiores municípios brasileiros (> 100 mil habitantes), controlando, pelo efeito da infraestrutura hospitalar, comorbidades e outras variáveis.Métodos:
estudo ecológico sobre internações e óbitos por covid-19 em 2020; dados de desfecho obtidos do Ministério da Saúde; a razão de incidência foi estimada via modelo linear generalizado.Resultados:
identificados 291.073 internações e 139.953 óbitos; encontrou-se maior taxa de mortalidade nos municípios com maior população não branca (IC95% 1,01;1,16) e nos domicílios com mais de duas pessoas por cômodo (IC95% 1,01;1,13); para ambos desfechos, esgotamento sanitário foi protetivo(internações IC95% 0,87;0,99 óbitos IC95% 0,90;0,99), e população em aglomerados subnormais revelou-se fator de risco (internações IC95% 1,01;1,16 óbitos IC95% 1,09;1,21) com interação, com a proporção de pessoas a receber auxílio emergencial (internações IC95%0,88;1,00 óbitos IC95% 0,89;0,98).Conclusão:
condições socioeconômicas afetaram o adoecimento e morte por covid-19 no Brasil.
Texto completo:
1
Colección:
09-preprints
Base de datos:
PREPRINT-SCIELO
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Aspecto:
Determinantes_sociais_saude
/
Equity_inequality
País/Región como asunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
Pt
Año:
2023
Tipo del documento:
Preprint