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Digital expression profiling of novel diatom transcripts provides insight into their biological functions.
Maheswari, Uma; Jabbari, Kamel; Petit, Jean-Louis; Porcel, Betina M; Allen, Andrew E; Cadoret, Jean-Paul; De Martino, Alessandra; Heijde, Marc; Kaas, Raymond; La Roche, Julie; Lopez, Pascal J; Martin-Jézéquel, Véronique; Meichenin, Agnès; Mock, Thomas; Schnitzler Parker, Micaela; Vardi, Assaf; Armbrust, E Virginia; Weissenbach, Jean; Katinka, Michaël; Bowler, Chris.
Affiliation
  • Maheswari U; Institut de Biologie de l'Ecole Normale Supérieure, CNRS UMR 8197 INSERM U1024, Ecole Normale Supérieure, 46 rue d'Ulm, 75005 Paris, France. uma@ebi.ac.uk
Genome Biol ; 11(8): R85, 2010.
Article de En | MEDLINE | ID: mdl-20738856

Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Sujet principal: ARN messager / Adaptation physiologique / Régulation de l'expression des gènes / Diatomées / Analyse de profil d'expression de gènes Langue: En Journal: Genome Biol Sujet du journal: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Année: 2010 Type de document: Article Pays d'affiliation: France Pays de publication: Royaume-Uni

Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Sujet principal: ARN messager / Adaptation physiologique / Régulation de l'expression des gènes / Diatomées / Analyse de profil d'expression de gènes Langue: En Journal: Genome Biol Sujet du journal: BIOLOGIA MOLECULAR / GENETICA Année: 2010 Type de document: Article Pays d'affiliation: France Pays de publication: Royaume-Uni