Your browser doesn't support javascript.
loading
Improving drug response prediction by integrating multiple data sources: matrix factorization, kernel and network-based approaches.
Güvenç Paltun, Betül; Mamitsuka, Hiroshi; Kaski, Samuel.
Affiliation
  • Güvenç Paltun B; Department of Computer Science, Helsinki Institute for Information Technology HIIT, Aalto University, Helsinki, Finland.
  • Mamitsuka H; Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Kyoto, Japan.
  • Kaski S; Bioinformatics Center, Institute for Chemical Research, Kyoto University, Kyoto, Japan.
Brief Bioinform ; 22(1): 346-359, 2021 01 18.
Article de En | MEDLINE | ID: mdl-31838491
Sujet(s)
Mots clés
Texte intégral
Ajouter à My VHL
Imprimer
XML
PubMed Links
Recherche sur Google

Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Sujet principal: Résistance aux médicaments antinéoplasiques / Génomique / Médecine de précision Type d'étude: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limites: Humans Langue: En Journal: Brief Bioinform Sujet du journal: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Année: 2021 Type de document: Article Pays d'affiliation: Finlande Pays de publication: Royaume-Uni
Texte intégral
Ajouter à My VHL
Imprimer
XML
PubMed Links
Recherche sur Google

Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Sujet principal: Résistance aux médicaments antinéoplasiques / Génomique / Médecine de précision Type d'étude: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limites: Humans Langue: En Journal: Brief Bioinform Sujet du journal: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Année: 2021 Type de document: Article Pays d'affiliation: Finlande Pays de publication: Royaume-Uni