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Feasibility study of tomato fruit characterization by fast XRF analysis for quality assessment and food traceability.
Panebianco, S; Mazzoleni, P; Barone, G; Musumarra, A; Pellegriti, M G; Pulvirenti, A; Scordino, A; Cirvilleri, G.
Affiliation
  • Panebianco S; Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università di Catania, Catania, Italy.
  • Mazzoleni P; Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali, Università di Catania, Italy. Electronic address: paolo.mazzoleni@unict.it.
  • Barone G; Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali, Università di Catania, Italy.
  • Musumarra A; Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università di Catania, Catania, Italy; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Catania, Catania, Italy.
  • Pellegriti MG; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Catania, Catania, Italy.
  • Pulvirenti A; Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Unità Bioinformatica, Università di Catania, Catania, Italy.
  • Scordino A; Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università di Catania, Catania, Italy; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare - Laboratori Nazionali del Sud, Catania, Italy.
  • Cirvilleri G; Dipartimento di Agricoltura, Alimentazione e Ambiente, Università di Catania, Italy.
Food Chem ; 383: 132364, 2022 Jul 30.
Article de En | MEDLINE | ID: mdl-35193091
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Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Sujet principal: Solanum lycopersicum / Fruit Langue: En Journal: Food Chem Année: 2022 Type de document: Article Pays d'affiliation: Italie
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