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How a PCR Sequencing Strategy Can Bring New Data to Improve the Diagnosis of Ethionamide Resistance.
Maitre, Thomas; Morel, Florence; Brossier, Florence; Sougakoff, Wladimir; Jaffre, Jéremy; Cheng, Sokleaph; Veziris, Nicolas; Aubry, Alexandra.
Affiliation
  • Maitre T; Centre National de Référence des Mycobactéries et de la Résistance des Mycobactéries aux Antituberculeux, Hôpital Pitié-Salpêtrière, AP-HP (Assistance Publique Hôpitaux de Paris), Sorbonne-Université, F-75013 Paris, France.
  • Morel F; Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Sorbonne Université, INSERM, U1135, Cimi-Paris, F-75013 Paris, France.
  • Brossier F; Department of Pneumology and Thoracic Oncology, Reference Centre for Rare Lung Diseases, Tenon Hospital, AP-HP, F-75020 Paris, France.
  • Sougakoff W; Centre National de Référence des Mycobactéries et de la Résistance des Mycobactéries aux Antituberculeux, Hôpital Pitié-Salpêtrière, AP-HP (Assistance Publique Hôpitaux de Paris), Sorbonne-Université, F-75013 Paris, France.
  • Jaffre J; Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Sorbonne Université, INSERM, U1135, Cimi-Paris, F-75013 Paris, France.
  • Cheng S; Centre National de Référence des Mycobactéries et de la Résistance des Mycobactéries aux Antituberculeux, Hôpital Pitié-Salpêtrière, AP-HP (Assistance Publique Hôpitaux de Paris), Sorbonne-Université, F-75013 Paris, France.
  • Veziris N; Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Sorbonne Université, INSERM, U1135, Cimi-Paris, F-75013 Paris, France.
  • Aubry A; Centre National de Référence des Mycobactéries et de la Résistance des Mycobactéries aux Antituberculeux, Hôpital Pitié-Salpêtrière, AP-HP (Assistance Publique Hôpitaux de Paris), Sorbonne-Université, F-75013 Paris, France.
  • On Behalf Of The Nrc-MyRMA; Centre d'Immunologie et des Maladies Infectieuses, Sorbonne Université, INSERM, U1135, Cimi-Paris, F-75013 Paris, France.
Microorganisms ; 10(7)2022 Jul 15.
Article de En | MEDLINE | ID: mdl-35889155
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Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Type d'étude: Diagnostic_studies Langue: En Journal: Microorganisms Année: 2022 Type de document: Article Pays d'affiliation: France
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