DeepHEMNMA: ResNet-based hybrid analysis of continuous conformational heterogeneity in cryo-EM single particle images. | Front Mol Biosci;9: 965645, 2022. | MEDLINE

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DeepHEMNMA: ResNet-based hybrid analysis of continuous conformational heterogeneity in cryo-EM single particle images.

Hamitouche, Ilyes; Jonic, Slavica.

Affiliation

Hamitouche I; IMPMC - UMR 7590 CNRS, Sorbonne Université, MNHN, Paris, France.
Jonic S; IMPMC - UMR 7590 CNRS, Sorbonne Université, MNHN, Paris, France.

Front Mol Biosci ; 9: 965645, 2022.

Article de En | MEDLINE | ID: mdl-36158571

Mots clés

DeepHEMNMA; HEMNMA; continuous conformational heterogeneity; cryo-EM single particle analysis; deep learning; molecular flexibility; normal mode analysis

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Texte intégral: 1 Collection: 01-internacional Base de données: MEDLINE Langue: En Journal: Front Mol Biosci Année: 2022 Type de document: Article Pays d'affiliation: France Pays de publication: Suisse

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