Identification and analysis of novel endometriosis biomarkers via integrative bioinformatics.
Front Endocrinol (Lausanne)
; 13: 942368, 2022.
Article
de En
| MEDLINE
| ID: mdl-36339397
Mots clés
Texte intégral:
1
Collection:
01-internacional
Base de données:
MEDLINE
Sujet principal:
Endométriose
Type d'étude:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
Limites:
Female
/
Humans
Langue:
En
Journal:
Front Endocrinol (Lausanne)
Année:
2022
Type de document:
Article
Pays d'affiliation:
Corée du Sud
Pays de publication:
Suisse