Beyond the microscope: Unveiling bacterial vaginosis with AI-powered multiomics data analysis.
J Eur Acad Dermatol Venereol
; 38(6): 999-1000, 2024 Jun.
Article
de En
| MEDLINE
| ID: mdl-38794929
Texte intégral:
1
Collection:
01-internacional
Base de données:
MEDLINE
Sujet principal:
Vaginose bactérienne
Limites:
Female
/
Humans
Langue:
En
Journal:
J Eur Acad Dermatol Venereol
Sujet du journal:
DERMATOLOGIA
/
DOENCAS SEXUALMENTE TRANSMISSIVEIS
Année:
2024
Type de document:
Article
Pays d'affiliation:
Autriche
Pays de publication:
Royaume-Uni