Clasificación en grupos de riesgo de recurrencia tras nefrectomía por cáncer renal / Recurrence risk groups after nephrectomy for renal cell carcinoma

RESUMEN

INTRODUCCIÓN: No existe consenso sobre el seguimiento tras nefrectomía por cáncer renal (CCR), siendo necesario establecer grupos de riesgo de recurrencia (GRR). OBJETIVO: Clasificar en GRR los CCR. MATERIAL Y MÉTODO: Análisis retrospectivo de 696 pacientes con cáncer renal intervenidos entre 1990-2010; 568 (81,6%) pacientes con nefrectomía radical y 128 (18,4%) con nefrectomía parcial. Se clasificaron las variables patológicas como variables de 1. er nivel estadio pTpN y grado de Fuhrman y variables patológicas de 2. ° nivel (VP2N) diferenciación sarcomatoide (DS), necrosis tumoral (NT), infiltración microvascular y márgenes de resección (MR). Realizamos un análisis multivariante (regresión de Cox) para identificar las variables de 1. er nivel relacionadas con la recurrencia. Clasificamos a los pacientes en 3 GRR según las variables de primer nivel bajo (GRB) < 25%, intermedio (GRI) 26-50% y alto (GRA) > 50%. Tras ello realizamos un análisis univariante y multivariante con las VP2N para cada GRR. Con estos datos se reclasificaron los pacientes en GRR+. Para la comparación de los GRR con los GRR+ se utilizaron curvas ROC. RESULTADOS: La mediana de seguimiento fue de 105 (IQR 63-148) meses. Recidivaron 177 (25,4%) PACIENTES 111 (62,7%) con recidiva a distancia, 34 (19,2%) recidiva local y 32 (18%) a distancia y local. Se comportaron como factores predictores independientes de recurrencia el grado de Fuhrman (HR = 2,75; p = 0,0001) y el estadio pTpN (HR = 2,19; p = 0,0001). Se agruparon los pacientes en GRR (ABC = 0,76; p = 0,0001) - GRB (pT1pNx-0 G1-4; pT2pNx-0 G1-2) 456 (65,5%) pacientes. - GRI (pT2pNx-0 G3-4; pT3-4pNx-0 G1-2) 110 (15,8%) pacientes. - GRA (pT3-4pNx-0 G3-4; pT1-4pN+) 130 (18,6%) pacientes. Tras el análisis multivariable con las VP2N, los GRR se reclasificaron (GRR+) (ABC = 0,84; p = 0,0001) -GRB+ GRB sin NT, DS y/o MR(+). -GRI+ GRI; GRB con NT. -GRA+ GRA; GRB con DS y/o MR(+); GRI con NT y/o DS. CONCLUSIONES: La adición de las variables patológicas de segundo nivel a la clasificación, según las variables de primer nivel, mejora la capacidad de discriminación de la clasificación en GRR

ABSTRACT

INTRODUCTION: There is no consensus on the follow-up protocol after nephrectomy for renal cell carcinoma (RCC), and the identification of recurrence risk groups (RRG) is required. OBJECTIVE: Establish recurrence risk groups (RRG). Material and method: A retrospective analysis of 696 patients with renal cancer submitted to surgery between 1990-2010; 568 (81.6%) patients treated with radical nephrectomy and 128 (18.4%) treated with partial nephrectomy. Pathological variables were classified as 1st-level variables (1LPV) pTpN stage and Fuhrman grade (FG); and 2nd level pathological variables (2LPV) sarcomatoid differentiation (SD), tumor necrosis (TN), microvascular invasion (MVI) and positive surgical margins (PSM). Univariate and multivariate analysis have been performed using Cox regression to determine 1LPV related to recurrence. Based on 1LPV, we classified patients into three RRG Low (LRG) < 25%; Intermediate (IRG) 26-50% and High (HRG) > 50%. We performed univariate and multivariate analysis with the 2 LPVs for each RRG. With these data, patients were reclassified as RRG+. ROC curves were used for comparison of RRG and RRG+. RESULTS: The median follow-up was 105 months (range 63 to 148). There were 177 (25.4%) patients with recurrence 111 (15.9%) distant, 34 (4.9%) local and 32 (4.6%) distant and local. In the multivariable analysis, Fuhrman grade (HR=2,75; P=.0001) and pTpN stage (HR = 2,19; P = .0001) behaved as independent predictive variables of recurrence. Patients were grouped as RRG (AUC = 0,76; p = 0,0001) - LRG (pT1pNx-0 G1-4; pT2pNx-0 G1-2) 456 (65,5%) PATIENTS - IRG (pT2pNx-0 G3-4; pT3-4pNx-0 G1-2) 110 (15,8%) PATIENTS - HRG (pT3-4pNx-0 G3-4; pT1-4pN+) 130 (18,6%) PATIENTS After multivariate analysis with 2LPV, RRG were reclassified (RRG+) (AUC = .84, P = .0001) -LRG+(LRG without TN, SD and/or PSM(+)). -IRG+(IRG; LRG with TN) -HRG+(HRG; LRG with SD and/or PSM(+); IRG with TN and/or SD) CONCLUSIONS: The inclusion of 2LPV to the classification according to VP1N improves the discriminating capacity of RRG classification