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Anatomical pathology (human structural biopathology) in the era of "Big Data", digitalization, 5G and artificial intelligence: Evolution or Revolution? / Anatomía patológica (biopatología estructural humana)
Sánchez Fernández de la Vega, Jaime.
Affiliation
  • Sánchez Fernández de la Vega, Jaime; Universidad de Alcalá. Facultad de Medicina. Madrid. Spain
Rev. esp. patol ; 53(4): 226-231, oct.-dic. 2020.
Article in En | IBECS | ID: ibc-200568
Responsible library: ES1.1
Localization: BNCS
ABSTRACT
A proposal of an updated system of the Organization of Scientific Biomedical Kowledge is presented, integrating the historical achievements in pathology from the 15th to the 21st century. Scientific understanding of disease (Human Biopathology) is actually acquired at consecutive levels 1) Etiopathogenic, 2) Structural, 3) Physiopathological, and 4) Clinical. A complete spectrum of etiological factors is presented. A new organization of the structural basis of disease processes (Human Structural Biopathology) is presented. Two unique polar types of cellular pathology are proposed cellular injury and cellular change. Translation of these two types of cellular pathology into the integrative structural cytotissular levels, gives rise to only ten basic structural processes, that can be organized in three main cytotissular (CT) structural complexes 1) CT maldevelopment that includes congenital malformation(1), tumoral maldevelopment (2), hereditary non malformative congenital organopathy (3). 2) Complex of CT injury or non-hereditary organopathies (4), associating CT necrosis-inflammatory reaction- repair. 3. complex of CT change atrophy (5), hypertrophy (6), hyperplasia (7), metaplasia (8), dysplasia (9) and neoplasia (10). This system provides a precise basis for the organization of Human Biopathology, which could be applied to 1) the development of a Universal Medical Curriculum, 2) Departamental Organization of a Faculty of Medicine, 3) the development of a New Global System for Disease Control. As we enter the era of Big Data, 5G, digitalization and artificial intelligence, a rational, scientific and efficient organization of biomedical information will be crucial in determining the success or failure of its applications to the health system
RESUMEN
Propuesta actualizada de un sistema de Organización del Conocimiento Científico Biomédico. Integra los avances históricos de la Anatomía patológica desde los siglos xv a XXI. El conocimiento científico de los procesos de enfermedad (Biopatología Humana), se adquiere por 4 niveles secuenciales 1) Etiopatogénico, 2) Estructural, 3) Fisiopatológico y 4) Clínico. Se completa el espectro de los factores etiológicos. Se desarrolla una nueva organización de las «bases estructurales existentes en los procesos de enfermedad». Se definen 2 únicos tipos polares de patología celular Lesión y Cambio celular. El traslado de la patología celular al «nivel de integración estructural citotisular» da origen a solo 10 «procesos estructurales básicos», organizados en 3 principales «complejos de biopatología estructural citotisular» (CT) 1) Complejo del Maldesarrollo CT Malformación Congénita (1), Maldesarrollo Tumoral (2), Organopatía Congénita No Malformativa Hereditaria (3). 2) Complejo de Lesión CT. Organopatía No hereditaria. Asociación secuencial a Necrosis CT - Reacción Inflamatoria - Reparación CT.3) Complejo del Cambio CT Atrofia (5), Hipertrofia (6), Hiperplasia (7), Metaplasia (8), Displasia (9), Neoplasia (10). Este sistema aporta las bases precisas para la organización de la Biopatología Humana. El desarrollo completo del sistema propuesto podría aplicarse a 1. desarrollo de un Currículum Médico Universal, 2.Organización Departamental de las Facultades de Medicina, 3. desarrollo de un Nuevo Sistema Global de Control de los Procesos de Enfermedad. Entrando en la «era del big data, G5, digitalización e inteligencia artificial», una organización científica, racional y eficiente del conocimiento biomédico determinará el éxito o el fracaso de su aplicación a los Sistemas de Salud
Subject(s)
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Pathology / Artificial Intelligence / Electronic Health Records / Big Data Limits: Humans Language: En Journal: Rev. esp. patol Year: 2020 Document type: Article
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Collection: 06-national / ES Database: IBECS Main subject: Pathology / Artificial Intelligence / Electronic Health Records / Big Data Limits: Humans Language: En Journal: Rev. esp. patol Year: 2020 Document type: Article
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