El método del factor de Bayes en el análisis de la energía mecánica en pacientes con insuficiencia respiratoria grave por SARS-CoV-2 / The Bayes factor in the analysis of mechanical power in patients with severe respiratory failure due to SARS-CoV-2
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
; 47(11): 621-628, nov. 2023. tab
Article
in Es
| IBECS
| ID: ibc-227047
Responsible library:
ES1.1
Localization: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
Objetivo:
Precisar el grado de fuerza probatoria de las hipótesis estadísticas con relación a la mortalidad a 28 días y el valor umbral de 17J/min de potencia mecánica (PM) en pacientes con insuficiencia respiratoria secundaria a SARS-CoV-2.Diseño:
Estudio de cohortes, longitudinal y analítico. Ámbito Unidad de cuidados intensivos de un hospital de tercer nivel en España. Pacientes Enfermos ingresados por infección por SARS-CoV-2 con ingreso en la UCI entre marzo de 2020 y marzo de 2022. Intervenciones Análisis bayesiano con el modelo binomial beta. Variables de interés principales Factor de Bayes, mechanical power.Resultados:
Fueron analizados 253 pacientes. La frecuencia respiratoria inicial (BF10 3,83×106), el valor de la presión pico (BF10 3,72×1013) y el desarrollo de neumotórax (BF10 17.663) fueron los valores con más probabilidad de ser diferentes entre los 2 grupos de pacientes comparados. En el grupo de pacientes con PM<17J/min se estableció un BF10 de 12,71 y un BF01 de 0,07 con un IdC95% de 0,27-0,58; Para el grupo de pacientes con PM≥17J/min el BF10 fue de 36.100 y el BF01 de 2,77e-05 con un IdC95% de 0,42-0,72.Conclusiones:
Un valor de PM≥17J/min se asocia con una evidencia extrema con la mortalidad a 28 días en pacientes que necesitaron ventilación mecánica por insuficiencia respiratoria secundaria a enfermedad por SARS-CoV-2. (AU)ABSTRACT
Objective:
To specify the degree of probative force of the statistical hypotheses in relation to mortality at 28 days and the threshold value of 17J/min mechanical power (MP) in patients with respiratory failure secondary to SARS-CoV-2.Design:
Cohort study, longitudinal, analytical.Setting:
Intensive care unit of a third level hospital in Spain. Patients Patients admitted for SARS-CoV-2 infection with admission to the ICU between March 2020 and March 2022.Interventions:
Bayesian analysis with the beta binomial model. Main variables of interest Bayes factor, mechanical power.Results:
A total of 253 patients were analyzed. Baseline respiratory rate (BF10 3.83×106), peak pressure value (BF10 3.72×1013) and neumothorax (BF10 17,663) were the values most likely to be different between the two groups of patients compared. In the group of patients with MP<17J/min, a BF10 of 12.71 and a BF01 of 0.07 were established with an 95%CI of 0.27-0.58. For the group of patients with MP≥17J/min the BF10 was 36,100 and the BF01 of 2.77e-05 with an 95%CI of 0.42-0.72.Conclusions:
A MP≥17J/min value is associated with extreme evidence with 28-day mortality in patients requiring MV due to respiratory failure secondary to SARS-CoV-2 disease. (AU)Key words
Search on Google
Collection:
06-national
/
ES
Database:
IBECS
Main subject:
Respiratory Insufficiency
/
Respiratory Mechanics
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
Europa
Language:
Es
Journal:
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
Year:
2023
Document type:
Article