Estimating the future cancer management costs attributable to modifiable risk factors in Canada.
Can J Public Health
; 112(6): 1083-1092, 2021 12.
Article
in En
| MEDLINE
| ID: mdl-34036521
RéSUMé: OBJECTIFS: Il est estimé que de 33 % à 37 % des cancers incidents au Canada sont imputables à des facteurs de risque modifiables. Des interventions ciblant ces facteurs de risque réduiraient le fardeau sanitaire et économique considérable du cancer dans la population canadienne. Nous avons estimé le futur fardeau sanitaire et économique du cancer au Canada en intégrant les données de l'étude ComPARe (Canadian Population Attributable Risk of Cancer) dans l'outil de microsimulation en ligne OncoSim. MéTHODE: À l'aide des indicateurs d'impact dans la population et du risque attribuable dans la population intégrés dans OncoSim, nous avons évalué des scénarios d'intervention mis en Åuvre en 2020 axés sur les facteurs de risque, en partant de l'hypothèse que la réduction de la prévalence des facteurs de risque ciblés serait atteinte d'ici 2032 avec une période de latence de 12 ans. RéSULTATS: Nous estimons que le tabagisme sera le facteur qui contribuera le plus aux coûts du cancer, avec un coût de 44,4 milliards $ CA entre 2032 et 2044. Il est estimé qu'une part de 3,3 milliards $ CA de ce coût pourrait être évitée en réduisant de 30 % la prévalence du tabagisme d'ici 2022. Après le tabagisme, les coûts de prise en charge du cancer les plus élevés sont associés à l'inactivité physique et au surpoids, qui représentent respectivement 10,7 milliard $ CA (dont 2,7 milliards $ évitables) et 9,8 milliards $ CA (dont 3,2 milliards $ évitables). Les coûts évitables pour d'autres facteurs de risque vont de 90 millions $ CA à 2,5 milliards $ CA. CONCLUSION: Des interventions ciblant les facteurs de risque de cancer modifiables pourraient prévenir un nombre considérable de cas de cancers incidents et épargner des milliards de dollars en coûts de prise en charge du cancer. Avec les budgets serrés et la hausse des coûts des soins du cancer au Canada, ces modèles de simulation et leurs résultats permettent aux chercheurs et aux responsables des politiques d'éclairer les décisions et de hiérarchiser et d'évaluer les programmes d'intervention.
Key words
Full text:
1
Collection:
01-internacional
Database:
MEDLINE
Main subject:
Health Care Costs
/
Neoplasms
Type of study:
Etiology_studies
/
Health_economic_evaluation
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
America do norte
Language:
En
Journal:
Can J Public Health
Year:
2021
Document type:
Article
Affiliation country:
Country of publication: