Estimation of leaf area of Erythroxylum citrifolium from linear leaf dimensions / Estimativa da área foliar de Erythroxylum citrifolium a partir de dimensões lineares da folha

ABSTRACT

Erythroxylum citrifolium is a neotropical plant species recorded in all regions of Brazil. Determining leaf area is of fundamental importance to studies related to plant propagation and growth. The objective was to obtain an equation to estimate the leaf area of E. citrifolium from linear dimensions of the leaf blade (length and width). A total of 200 leaf blades were collected in Parque Estadual Mata do Pau-Ferro in the municipality of Areia, state of Paraíba, Northeast Brazil. The models evaluated were linear, linear without intercept, quadratic, cubic, power and exponential. The best model was determined by the criteria of high coefficient of determination (R²), low root mean square error (RMSE), low Akaike information criterion (AIC), high Willmott concordance index (d) and a BIAS index close to zero. All of the models constructed satisfactorily estimated the leaf area of E. citrifolium, with coefficients of determination above 0.9050, but the power model using the product between length and width (L*W) y = 0.5966 * LW1.0181 was the best, with the highest values of R² and d, low values of RMSE and AIC, and a BIAS index closest to zero.

RESUMO

Erythroxylum citrifolium é uma espécie de planta neotropical com registros em todas as regiões do Brasil. A determinação da área foliar é de fundamental importância em estudos relacionados a propagação e crescimento vegetal. O objetivo foi obter uma equação que permita estimar a área foliar de E. citrifolium a partir de dimensões lineares do limbo foliar (comprimento e largura). Foram coletados 200 limbos foliares no Parque Estadual Mata do Pau-Ferro, Areia, Paraíba, Nordeste do Brasil. Os modelos empregados foram linear, linear sem intercepto, quadrático, cúbico, potencial e exponencial. Os critérios utilizados para escolher o melhor modelo, teve como base o maior coeficiente de determinação (R²), menor raiz do quadrado médio do erro (RMSE), menor critério de informação de Akaike (AIC), maior índice de concordância de Willmott (d) e índice BIAS mais próximo de zero. Todos os modelos construídos podem estimar satisfatoriamente a área foliar de E. citrifolium, com coeficientes determinação acima de 0,9050, porém o modelo potencial utilizando o produto entre comprimento e largura (L*W) y = 0,5966 * LW1,0181 é o mais indicado, com os maiores valores de R² e d, menores valores de RMSE e AIC, e índice BIAS mais próximo de zero.