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Artificial intelligence in the diagnosis of cardiovascular disease
Zeron, Rubens Moura Campos; Serrano Junior, Carlos Vicente.
Afiliação
  • Zeron, Rubens Moura Campos; Centro Universitário Lusíada. Santos. BR
  • Serrano Junior, Carlos Vicente; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. São Paulo. BR
Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) ; 65(12): 1438-1441, Dec. 2019. graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1057097
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
SUMMARY Artificial intelligence (AI) is a field of computer science that aims to mimic human thought processes. AI techniques have been applied in cardiovascular medicine to explore novel genotypes and phenotypes in existing diseases, improve the quality of patient care, enabling cost-effectiveness, and reducing readmission and mortality rates. The potential of AI in cardiovascular medicine is tremendous; however, ignorance of the challenges may overshadow its potential clinical impact. This paper gives a glimpse of AI's application in cardiovascular clinical care and discusses its potential role in facilitating precision cardiovascular medicine.
RESUMO
RESUMO A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que tem como objetivo imitar os processos de pensamento humano. Técnicas de IA têm sido aplicadas na medicina cardiovascular para explorar novos genótipos e fenótipos em doenças existentes, melhorar a qualidade do atendimento ao paciente, possibilitar custo-efetividade e reduzir taxas de readmissão e mortalidade. Existe um grande potencial da IA na medicina cardiovascular; no entanto, a ignorância dos desafios pode ofuscar seu impacto clínico. Esse artigo fornece a aplicação da IA no atendimento clínico cardiovascular e discute seu papel potencial na facilitação da medicina cardiovascular de precisão.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.4 Reduzir as mortes prematuras devido doenças não transmissíveis Problema de saúde: Doença Cardiovascular Base de dados: LILACS Assunto principal: Inteligência Artificial / Doenças Cardiovasculares Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Centro Universitário Lusíada/BR / Universidade de São Paulo/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.4 Reduzir as mortes prematuras devido doenças não transmissíveis Problema de saúde: Doença Cardiovascular Base de dados: LILACS Assunto principal: Inteligência Artificial / Doenças Cardiovasculares Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo prognóstico Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Centro Universitário Lusíada/BR / Universidade de São Paulo/BR
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