Rastreamento Geográfico da COVID-19 Segundo Fatores Socioeconômicos e Demográficos no Município de Uberlândia, Minas Gerais / Geographic Tracking of COVID-19 According to the Socioeconomic and Demographic Factors in the City of Uberlândia, Minas Gerais

RESUMO

Objetivo: analisar a distribuição espacial da COVID-19 segundo fatores socioeconômicos e demográficos no município de Uberlândia, Minas Gerais. Método: trata-se de um estudo do ecológico, transversal, utilizando dados secundários, de uso e acesso públicos, oriundos do Ministério da Saúde do Brasil, por meio das informações disponíveis no open DataSUS com casos confirmados da COVID-19 e que possuíam, em suas respectivas fichas cadastrais, os bairros de residência. Resultados: a média de idade dos casos confirmados pela COVID-19 foi de 38,83 (±14,29) anos, as faixas etárias mais atingidas foram entre 20 a 29 anos (23,2%), 30 a 39 anos (27,7%), 40 a 49 anos (22,5%), 50 a 59 anos (13,7%) e 70 a 79 anos (5,7%). Todos os setores apresentaram casos da COVID-19, sendo o oeste o mais atingido. Entre os 20 bairros com o maior número de infecção, 11 possuem renda per capita média abaixo de um salário-mínimo, oito bairros com renda per capita média de até dois salários-mínimos e apenas um bairro com renda per capita média acima de dois salários mínimos. Conclusões: o número de casos da COVID-19 foi elevado, espalhando-se rapidamente para todos os setores, afetando, principalmente, bairros de baixa renda per capita. Nos bairros com renda per capita média da população abaixo de um salário-mínimo, concentram-se os piores cenários da COVID-19. A crise global de saúde pública ocasionada pela COVID-19 revelou as desigualdades e as injustiças que ameaçam o bem-estar, a segurança e a vida das pessoas.

ABSTRACT

Objective: To analyze the spatial distribution of COVID-19 according to socioeconomic and demographic factors in the city of Uberlândia, Minas Gerais. Method: This is an ecological, cross-sectional study, using secondary data, of public use and access, from the Ministry of Health of Brazil, based on the information available in the open DataSUS with confirmed cases of COVID-19 and that had, in their respective records, the neighborhoods of residence. Results: The average age of the cases confirmed by COVID-19 was 38.83 (± 14.29) years old, the most affected age groups were between 20 to 29 years old (23.2%), 30 to 39 years old (27 , 7%), 40 to 49 years old (22.5%), 50 to 59 years old (13.7%) and 70 to 79 years old (5.7%). All sectors presented cases of COVID-19, being the west the most affected. Among the 20 neighborhoods with the highest number of infections, 11 have an average per capita income below one minimum wage, eight neighborhoods with an average per capita income of up to two minimum wages and only one neighborhood with an average per capita income above two minimum wages. Conclusions: The number of COVID-19 cases was high, spreading rapidly to all sectors, affecting mainly neighborhoods with low per capita income. In neighborhoods with average per capita income below one minimum wage, the worst scenarios of COVID-19 are concentrated. The global public health crisis caused by COVID-19 revealed the inequalities and injustices that threaten people's well-being, security and lives.