O Uso do Software Iramuteq: Fundamentos de Lexicometria para Pesquisas Qualitativas / The Use of the Iramuteq Software: Fundamentals of Lexicometry for Qualitative Research / El uso del Software Iramuteq: Fundamentos de Lexicometría para la Investigación Cualitativa
Estud. pesqui. psicol. (Impr.)
; 21(4): 1541-1560, dez. 2021.
Article
em Pt
| LILACS, INDEXPSI
| ID: biblio-1359832
Biblioteca responsável:
BR1691.1
RESUMO
A análise de dados qualitativos tem sido auxiliada por diferentes programas computacionais (e.g., Alceste, Iramuteq, TXM, Lexico). O Iramuteq é um software gratuito que auxilia o tratamento de dados textuais e oferece diferentes possibilidades de análise baseadas na estatística de texto, ou lexicometria. O artigo buscou apresentar essa abordagem e oferecer fundamentos teórico-metodológicos para o uso do Iramuteq em pesquisas qualitativas. O texto discorre sobre os princípios da lexicometria e apresenta as características, potencialidades e limites das diferentes técnicas de tratamento lexical viabilizadas pelo Iramuteq Estatísticas Textuais Clássicas, Análise de Especificidades, Análise de Similitude, Análise Fatorial por Correspondência, Classificação Hierárquica Descendente (método Reinert - Alceste), Nuvem de Palavras e Análise Prototípica de evocações livres. Espera-se que o trabalho possa estimular a utilização crítica e contextualizada do Iramuteq em pesquisas qualitativas, assim como contribuir para a formação de estudantes de pós-graduação e pesquisadores da psicologia e áreas afins que possam se beneficiar do uso da ferramenta em seus estudos. (AU)
ABSTRACT
Qualitative data analysis has been aided by various computer programs (e.g., Alceste Iramuteq, TXM, Lexicon). Iramuteq is a free software that helps the treatment of textual data and offers different possibilities of analysis based on text statistics, or lexicometry. This paper aims to present this approach and provide theoretical and methodological foundations for the use of Iramuteq in qualitative research. The text discusses the principles of lexicometry and presents the characteristics, potentialities and limits of the different lexical treatment techniques made possible by Iramuteq Classic Textual Statistics, Specificity Analysis, Similitude Analysis, Factorial Analysis by Correspondence, Descending Hierarchical Classification (Reinert's method - Alceste), Word Cloud and Prototypical Analysis of free evocations. It is expected that the work can stimulate the critical and contextualized use of Iramuteq in qualitative research, as well as contribute to the training of graduate students and researchers in psychology and related fields who can benefit from the use of the tool in their studies. (AU)
RESUMEN
El análisis de datos cualitativos ha sido ayudado por diferentes programas de computadora (e.g., Alceste, Iramuteq, TXM, Lexico). Iramuteq es un software gratuito que ayuda al procesamiento de datos textuales y ofrece diferentes posibilidades de análisis basadas en estadísticas de texto o lexicometría. El artículo buscó presentar este enfoque y ofrecer fundamentos teóricos y metodológicos para el uso de Iramuteq en la investigación cualitativa. El texto analiza los principios de la lexicometría y presenta las características, potencialidades y límites de las diferentes técnicas de tratamiento léxico de Iramuteq Estadística Textual Clásica, Análisis de Especificidad, Análisis de Similitud, Análisis Factorial por Correspondencia, Clasificación Jerárquica Descendente (método Reinert - Alceste), Nube de Palabras y Análisis Prototípico de evocaciones libres. Se espera que el trabajo pueda estimular el uso crítico y contextualizado de Iramuteq en la investigación cualitativa, así como contribuir a la capacitación de estudiantes graduados e investigadores en psicología y campos relacionados que puedan beneficiarse del uso de la herramienta en sus estudios. (AU)
Palavras-chave
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
INDEXPSI
/
LILACS
Assunto principal:
Pesquisa Qualitativa
/
Metodologia como Assunto
Tipo de estudo:
Qualitative_research
Idioma:
Pt
Revista:
Estud. pesqui. psicol. (Impr.)
Assunto da revista:
PSICOLOGIA
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Brasil