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Spatial correlation of covid-19 with intensive care unit beds in Paraná / Correlação espacial da covid-19 com leitos de unidades de terapia intensiva no Paraná
Covre, Eduardo Rocha; Pereira, Natan David; Oliveira, Natan Nascimento de; Charlo, Patrícia Bossolani; Oliveira, Magda Lúcia Félix de; Oliveira, Rosana Rosseto de; Carreira, Lígia; Facchini, Luiz Augusto; Vissoci, João Ricardo Nickenig; Salci, Maria Aparecida.
Afiliação
  • Covre, Eduardo Rocha; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Pereira, Natan David; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Oliveira, Natan Nascimento de; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Charlo, Patrícia Bossolani; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Oliveira, Magda Lúcia Félix de; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Oliveira, Rosana Rosseto de; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Carreira, Lígia; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
  • Facchini, Luiz Augusto; Universidade Federal de Pelotas. Programa de Pós-Graduação em Epidemiologia e Saúde da Família. Pelotas. BR
  • Vissoci, João Ricardo Nickenig; Duke University. Duke University Medical Center. Durham. US
  • Salci, Maria Aparecida; Universidade Estadual de Maringá. Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Maringá. BR
Rev. saúde pública (Online) ; 56: 1-11, 2022. tab, graf
Artigo em Inglês, Português | LILACS, BBO - Odontologia | ID: biblio-1365955
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the spatial correlation between confirmed cases of covid-19 and the intensive care unit beds exclusive to the disease in municipalities of Paraná. METHODS This is an epidemiological study of ecological type which used data from the Epidemiological Report provided by the Department of Health of Paraná on the confirmed cases of covid-19 from March 12, 2020, to January 18, 2021. The number of intensive care beds exclusive to covid-19 in each municipality of Paraná was obtained by the Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES - National Registry of Health Establishments), provided online by the Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus - Informatics Department of the Brazilian Unified Health System). The Bivariate Moran's Index (local and global) was used to analyze the intensive care bed variable and spatial correlation, with a 5% significance level. LISA Map was used to identify critical and transition areas. RESULTS In the analyzed period, we found 499,777 confirmed cases of covid-19 and 1,029 intensive care beds exclusive to the disease in Paraná. We identified a positive spatial autocorrelation between the confirmed cases of covid-19 (0.404-p ≤ 0.001) and intensive care beds exclusive to the disease (0.085-p ≤ 0.001) and disparities between the regions of Paraná. CONCLUSION Spatial analysis indicated that confirmed cases of covid-19 are related to the distribution of intensive care beds exclusive to the disease in Paraná, allowing us to find priority areas of care in the state regarding the dissemination and control of the disease.
RESUMO
RESUMO OBJETIVO Analisar a correlação espacial entre os casos confirmados de covid-19 com os leitos de unidades de terapia intensiva exclusivos para a doença nos municípios do Paraná. MÉTODO Trata-se de um estudo epidemiológico, do tipo ecológico que utilizou dados do Informe Epidemiológico fornecido pela Secretaria de Estado da Saúde do Paraná sobre os casos confirmados de covid-19, no período de 12 de março de 2020 a 18 de janeiro de 2021. A quantidade de leitos de terapia intensiva exclusivos para covid-19 de cada município paranaense foi obtida pelo Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde disponibilizado online pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. A variável leito de terapia intensiva foi analisada pelo Índice Bivariado de Moran (local e global). Para a identificação de áreas críticas e de transição utilizou-se o LISA Map. Para avaliar a correlação espacial foi utilizado o Índice Bivariado de Moran, considerando o nível de significância de 5%. RESULTADOS No período analisado foram confirmados 499.777 casos de covid-19 no Paraná e identificados 1.029 leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença entre os municípios do estado. Foi identificado autocorrelação espacial positiva entre os casos confirmados de covid-19 (0,404-p ≤ 0,001) com os leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença (0,085-p ≤ 0,001) e disparidades entre as regiões do Paraná. CONCLUSÃO A análise espacial permitiu confirmar a relação entre os casos confirmados de covid-19 e a distribuição de leitos de terapia intensiva exclusivos para a doença no Paraná e possibilitou identificar áreas prioritárias de atenção no estado, relacionadas à disseminação e controle da doença.
Assuntos


Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis Problema de saúde: Pneumonía Base de dados: BBO - Odontologia / LILACS Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Estudo prognóstico Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês / Português Revista: Rev. saúde pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Duke University/US / Universidade Estadual de Maringá/BR / Universidade Federal de Pelotas/BR

Texto completo: Disponível Coleções: Bases de dados internacionais Contexto em Saúde: ODS3 - Meta 3.3 Acabar com as doenças tropicais negligenciadas e combater as doenças transmissíveis Problema de saúde: Pneumonía Base de dados: BBO - Odontologia / LILACS Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Estudo prognóstico Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês / Português Revista: Rev. saúde pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Duke University/US / Universidade Estadual de Maringá/BR / Universidade Federal de Pelotas/BR
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